DVAR • вычисляем дисперсию выборки в БД - Upline Studio

Команда

DVAR / БДДИСП

Перевод на русский

Дисперсия в базе данных.

Описание

Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

Дисперсия в статистике измеряет разброс значений случайной величины относительно ее математического ожидания (среднего значения). Это квадрат стандартного отклонения, другого важного показателя разброса данных.

Простыми словами, дисперсия показывает, насколько сильно значения в наборе данных могут отличаться от среднего значения. Если дисперсия низкая, это означает, что все значения в наборе данных сосредоточены вокруг среднего значения. Если дисперсия высокая, значит, значения в наборе данных сильно различаются.

Функция DVAR рассчитывает дисперсию выборки, а не генеральной совокупности. Это означает, что она предназначена для работы с выборкой данных из большей генеральной совокупности.

основное отличие между DVAR и DVARP заключается в том, что DVAR используется, когда у вас есть выборка данных, и вы хотите оценить дисперсию на основе этой выборки, в то время как DVARP используется, когда у вас есть данные по всей генеральной совокупности.

Тип функции

Функции баз данных / Database

Синтаксис

На русском

БДДИСП(данные; поле; критерии)

На английском

DVAR(database, field, criteria)

Пояснения:

БДДИСП(данные; поле; критерии)

• данные — массив или диапазон данных. Первая строка должна содержать заголовки столбцов.
• поле — указывает на столбец в диапазоне данные, который содержит требуемую информацию.
  • Аргумент поле может содержать текст, соответствующий заголовку столбца в первой строке аргумента данные, либо номер требуемого столбца. Учтите, что первый столбец обозначается номером 1.
• критерии — массив или диапазон с критериями, на основании которых будут отфильтрованы исходные значения диапазона данные.

Примечания

Подробную информацию о функциях баз данных и о составлении запросов по критериям можно найти в статье «Функции базы данных».

Пример использования

БДДИСП(A2:F20; G2; A22:D23)

БДДИСП(A2:F20,"цена",{"тикер";"Google"})

Примеры решения задач

Рассчитываем дисперсию студенческих баллов за 2012 год.

Похожие функции

ДИСП. Вычисляет дисперсию для выборки.

БДДИСПП. Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БДСУММ. Вычисляет сумму значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛП. Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛ. Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БДПРОИЗВЕД: Вычисляет произведение значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДМИН: Находит минимальное значение в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДМАКС: Находит максимальное значение в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БИЗВЛЕЧЬ: Находит значение в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БСЧЁТА. Подсчитывает количество числовых и текстовых значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БСЧЁТ. Подсчитывает количество числовых значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСРЗНАЧ: Вычисляет среднее арифметическое значений в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

Другие функции Google Таблиц

Список функций

Источники

Google Sheets function list (на английском)

Список функций Google Таблиц (на русском)

БДДИСП (DVAR)