LOGEST / ЛГРФПРИБЛ
Логарифмический тренд.
При наличии частичных данных об экспоненциальной кривой роста вычисляет различные параметры наилучшего соответствия идеальной экспоненциальной кривой роста.
Работа с массивами / Array
На русском
ЛГРФПРИБЛ(исходные_данные_y; [исходные_данные_x]; [b]; [статистика])
Выбор запятой или точки c запятой между аргументами формулы определяется не тем, на каком языке записана команда, а языковой версией Google Таблиц как таковых. Если у вас русскоязычные Google Таблицы, то команду вы можете записать и на русском, и на английском языке — Google Таблицы её просто сами переведут. Но вот разделителем должна быть точка с запятой, иначе вы получите синтаксическую ошибку.
На английском
LOGEST(known_data_y, [known_data_x], [b], [verbose])
Пояснения:
ЛГРФПРИБЛ(исходные_данные_y; [исходные_данные_x; b; подробно])
исходные_данные_y
– массив или диапазон, содержащий известные зависимые значения (y). Они используются для подбора кривой, близкой к идеальной кривой экспоненциального роста.исходные_данные_y
двумерен, его размер должен совпадать с размером аргумента исходные_данные_x
. В противном случае этот аргумент необходимо опустить.исходные_данные_y
имеет только одно измерение, исходные_данные_x
может представлять собой несколько независимых переменных в двумерном массиве или диапазон. Например, если исходные_данные_y
представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументе исходные_данные_x
интерпретируется как отдельная независимая величина.исходные_данные_x
– [ ДОПОЛНИТЕЛЬНО – {1,2,3,...}
по умолчанию той же длины, что и исходные_данные_y
] - значения независимых переменных из массива или диапазона исходные_данные_y
.исходные_данные_y
имеет только одно измерение, исходные_данные_x
может представлять собой несколько независимых переменных в двумерном массиве или диапазон. Например, если исходные_данные_y
представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументе исходные_данные_x
интерпретируется как отдельная независимая величина.b
– [ ДОПОЛНИТЕЛЬНО – TRUE
по умолчанию ] – Если кривая экспоненциального роста соответствует формуле y = b*m^x
, рассчитывает b
при значении TRUE
или устанавливает для b
значение 1
и рассчитывает только значения m
при значении FALSE
.подробно
– [ ДОПОЛНИТЕЛЬНО – FALSE
по умолчанию ] – определяет, будет ли формула возвращать дополнительную статистику по регрессии или только рассчитанный коэффициент и экспоненту.подробно
принимает значение TRUE
, то в дополнение к набору показателей степени для каждой независимой переменной и коэффициенту b
функция ЛИНЕЙН
возвращает:Статистические данные, рассчитываемые функцией ЛГРФПРИБЛ
, похожи на данные функции ЛИНЕЙН
, но при их расчете используется линейная модель ln y = x1 ln m1 + ... + xn ln mn + ln b
для каждой независимой переменной x1 ... xn
. Поэтому дополнительные статистические данные, такие как стандартная ошибка, должны сверяться не со значениями m
и b
, а с натуральным логарифмом от этих величин.
LOGEST(B2:B10,A2:A10)
LOGEST(B2:B10, A2:A10, TRUE, TRUE)
и
ЛГРФПРИБЛ(B2:B10; A2:A10)
ЛГРФПРИБЛ(B2:B10, A2:A10, TRUE, TRUE)
К английскому файлу: Single Independent Variables
Формула из примера в ячейке A14
: =ЛГРФПРИБЛ(A2:A10; B2:B10; 1; 0)
Формула из примера в ячейке A18
: =ЛГРФПРИБЛ(A2:A10; B2:B10; 1; 1)
К английскому файлу: Multiple Independent Variables
Формула из примера в ячейке A15
: =ЛГРФПРИБЛ(A2:A10; B2:C10; 1; 0)
Формула из примера в ячейке A19
: =ЛГРФПРИБЛ(A2:A10; B2:C10; 1; 1)
TREND • ТЕНДЕНЦИЯ » Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.
LINEST • ЛИНЕЙН » Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
GROWTH • РОСТ » Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.
Google Sheets function list (на английском)
Список функций Google Таблиц (на русском)
Простой текст
Работает на Creatium