TREND • вычисляем тенденцию - Upline Studio

Команда

TREND / ТЕНДЕНЦИЯ

Описание

Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.

Другими словами, вычисляет прогноз будущих значений на основе предыдущих.

Тип функции

Работа с массивами / Array

Синтаксис

На русском

ТЕНДЕНЦИЯ(исходные_данные_y; исходные_данные_x; новые_данные_x; b)

На английском

TREND(known_data_y, [known_data_x], [new_data_x], [b])

Пояснения:

ТЕНДЕНЦИЯ(исходные_данные_y; [известные_даные_x]; [новые_данные_x]; [b])

• исходные_данные_y – массив или диапазон, содержащий уже известные зависимые значения (у). Используется для создания оптимального линейного тренда.
  • Если диапазон или массив исходные_данные_y двумерен, его размер должен совпадать с размером аргумента исходные_данные_x должен иметь такие же размеры. В противном случае этот аргумент необходимо опустить.
  • Если диапазон или массив исходные_данные_y одномерен, то аргумент исходные_данные_x может представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, если исходные_данные_y представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументе исходные_данные_x интерпретируется как отдельная независимая величина.
• исходные_данные_x – [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО – {1; 2; 3; ...} с длиной, по умолчанию равной длине аргумента исходные_данные_y ] – значения независимых переменных, соответствующих диапазону исходные_данные_y.
  • Если диапазон или массив исходные_данные_y одномерен, то аргумент исходные_данные_x может представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, если исходные_данные_y представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументе исходные_данные_x интерпретируется как отдельная независимая величина.
• новые_данные_x – [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО – то же, что и исходные_данные_x по умолчанию ] – массив или диапазон, в который записываются значения y для подобранной идеальной кривой.
  • По умолчанию функция возвращает подобранные значения идеальной кривой для входных параметров x, совпадающих с существующими данными, чтобы сравнить существующие значения y с аппроксимационными данными.
• b – [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО – ИСТИНА по умолчанию ] – вычисляет константу (b) с помощью экспоненциальной формулы y = m*x+b для подбора кривой. Если в качестве этого аргумента указать ИСТИНА, функция вычислит параметр. Если же в качестве аргумента указать ЛОЖЬ, то константа b будет равна 0 и будут вычислены только значения параметра m, в результате подобранная кривая будет проходить через начало координат.

Пример использования

ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B10; A2:A10)

ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B10; A2:A10; A11:A13; ИСТИНА)

Примеры решения задач

Формула из примера в ячейке B14: =ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B10; A2:A10; A14:A16)

Формула из примера в ячейке B20: =ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B10; A2:A10; A20:A22; 0)

Может также пригодиться

ЛГРФПРИБЛ: Рассчитывает статистику для ряда, чтобы вычислить экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.

ЛИНЕЙН: Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.

РОСТ: Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.

Другие функции Google Таблиц

Список функций

Источники

Google Sheets function list (на английском)

Список функций Google Таблиц (на русском)

ТЕНДЕНЦИЯ (TREND)